RESUMEN
Este trabalho se propõe a analisar as relações existentes entre a presença de filho com deficiência intelectual e a oferta de trabalho materno no Brasil. A análise estratificou os resultados por grau de limitação decorrente da deficiência e por tipo de síndrome ou transtorno de desenvolvimento. Os dados são provenientes da Pesquisa Nacional de Saúde e foram utilizados modelos econométricos logit e tobit nas estimações. Os resultados sugerem uma redução média de 17 pontos percentuais na probabilidade de mães que tenham filho com deficiência intelectual estarem empregadas. Caso a deficiência provoque uma limitação intensa, a redução pode chegar a 25 pontos percentuais. Observou-se, ainda, que a deficiência intelectual do filho afeta de forma negativa e significativa o número de horas semanais de trabalho das mães que participam do mercado de trabalho, havendo uma redução média de 8,9 horas e, nos casos de limitação intensa, de 11,2 horas. Estes resultados podem ter implicações importantes na formulação de políticas públicas, uma vez que a deficiência intelectual do filho demonstra ser um entrave relevante para a participação das mães no mercado de trabalho.
This study aims to analyze the relationship between children's mental illness and mother's labor supply in Brazil. The analysis stratified results by the degree of limitation resulting from the disability and by type of syndromes or developmental disorders. Data come from the National Health Survey and Logit and Tobit econometric models were used in the estimations. Results suggest an average reduction of 17 percentage points in the probability of mother's work if they raise a child with intellectual disability and, if disability leads to severe limitation, the reduction may reach 25 percentage points. We also find that the child's intellectual disability negatively and significantly affects the number of weekly working hours for employed mothers, with an average reduction of 8.9 hours and, in cases of severe limitation, 11,2 hours. These results may have important implications for the formulation of public policies, since the child's intellectual disability proves to be a relevant obstacle to the participation of mothers in the labor market.
El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre la presencia de hijos con discapacidad intelectual y la oferta de trabajo materno en Brasil. El análisis estratificó los resultados por el grado de limitación resultante de la discapacidad y por el tipo de síndromes o trastornos del desarrollo. Los datos provienen de la Encuesta Nacional de Salud y en las estimaciones se utilizaron modelos econométricos Logit y Tobit. Los resultados sugieren una reducción promedio de 17 puntos porcentuales en la probabilidad de que las madres que tienen hijos con discapacidad intelectual estén empleadas. Si la deficiencia causa una limitación intensa, la reducción puede alcanzar los 25 puntos porcentuales. También se observó que la discapacidad intelectual del niño afecta de manera negativa y significativa el número de horas semanales de trabajo de las madres que participan en el mercado laboral, con una reducción promedio de 8,9 horas y, en casos de limitación severa, de 11,2 horas. Estos resultados pueden tener implicaciones importantes para la formulación de políticas públicas, ya que la discapacidad intelectual del niño demuestra ser un obstáculo relevante para la participación de las madres en el mercado laboral.
Asunto(s)
Femenino , Mujeres Trabajadoras , Brasil , Mercado de Trabajo , Discapacidad Intelectual , Madres , Política Pública , Modelos Econométricos , CensosRESUMEN
Abstract Background: Ammonia nitrogen (N) in alfalfa silage is used to evaluate silage quality, but its effect on dairy cows production is unknown. Objective: A meta-analysis was conducted to assess the effects of ammonia-N concentration in alfalfa silage on dairy cow performance. Methods: Thirty-four comparisons from 10 studies were analyzed with linear and quadratic models by the mixed-effect models of the R program using study as a random effect. The variance explained by the models was evaluated calculating marginal R2 (m) and conditional R2 (c) . Results: Dry matter intake declined (DMI; p = 0.007), and milk production and milk fat yield tended to decrease linearly in response to increasing ammonia-N concentration (p = 0.08). Milk fat and milk protein percentages were unaffected. Milk protein yield, however, showed a positive linear trend effect (p = 0.07) along with a significant quadratic effect (p = 0.01) in response to increasing ammonia-N concentration. Values of R2 (m) and R2 (c) indicated less variation for significant models. Conclusion: Increased ammonia-N in alfalfa silage reduced DMI, negatively impacting milk production and milk fat yield. The quadratic response in milk protein yield might be explained by the initial reduction in milk product ion, and the subsequent utilization of ammonia-N to produce more rumen microbial protein, which results in more milk protein.
Resumen Antecedentes: El nitrógeno (N) amoniacal en el ensilaje de alfalfa es utilizado para evaluar la calidad del ensilaje, pero se desconoce su efecto sobre la producción en vacas lecheras. Objetivo: Se realizó un meta-análisis para evaluar los efectos de la concentración del N amoniacal en el ensilaje de alfalfa sobre el desempeño de vacas lecheras. Métodos: Treinta y cuatro comparaciones de 10 estudios fueron analizadas utilizando modelos lineales y cuadráticos mediante modelos de efectos mixtos de R, incluyendo el estudio como efecto aleatorio. La varianza explicada por los modelos se evaluó calculando la R2 (m) marginal y la R2 (c) condicional. Resultados: El consumo de materia seca se redujo (DMI; p = 0,007), y la producción de leche y grasa en leche tendieron a disminuir linealmente (p = 0,08) en respuesta al incremento en la concentración de N amoniacal en el ensilaje. Los porcentajes de grasa y proteína en leche no fueron afectados. La producción de la proteína en leche, sin embargo, mostró una tendencia de efecto lineal positivo (p = 0,07) junto a un efecto cuadrático significativo (p = 0,01) al aumentar el N amoniacal del ensilaje. Los valores de R2 (m) y R2 (c) indicaron menor variación en los modelos significativos. Conclusión: El incremento del N amoniacal en el ensilaje de alfalfa redujo el DMI, la producción de leche y la producción de grasa en leche. La respuesta cuadrática en la producción de proteína en leche puede ser explicada por la reducción inicial en producción de leche, con el uso subsecuente a nivel ruminal del N amoniacal para producir más proteína microbiana, lo cual resulta en mayor proteína en leche.
Resumo Antecedentes: O nitrogênio amoniacal na silagem de alfafa é utilizado para avaliar a qualidade da silagem, porém o seu efeito sobre a produção de vacas leiteiras é desconhecido. Objetivo: Realizar uma meta-análise para avaliar os efeitos da concentração de nitrogênio amoniacal na silagem de alfafa no desempenho de vacas leiteiras. Métodos: Trinta e quatro comparações compiladas a partir de dez trabalhos de pesquisa foram analisadas usando modelos mistos com coefi ciente linear e quadrático do programa R, e considerando o estudo como efeito aleatório. A variância explicada do modelo foi avaliada calculando a distribuição marginal R2 (m) e a condicional R2 (c) . Resultados: Houve redução no consumo de matéria seca (DMI; p = 0,007), e uma tendência em reduzir linearmente a produção de leite e de gordura em resposta ao aumento da concentração de nitrogênio amoniacal na silagem (p = 0,08). As porcentagens de gordura e proteína do leite não foram afetadas. No entanto, houve uma tendência linear (p = 0,07), acompanhada de um signifi cativo efeito quadrático (p = 0,01) para o rendimento de proteínas do leite em resposta ao aumento do nitrogênio amoniacal na silagem de alfafa. Os valores de R2 (m) e R2 (c) indicaram menor variação para os modelos signifi cativos. Conclusaõ: O aumento do nitrogênio amoniacal na silagem de alfafa resultou na redução do DMI, afetando negativamente a produção de leite e o teor de gordura no leite. A resposta quadrática para o rendimento de proteínas do leite pode ser explicada pela redução inicial da produção de leite e à subsequente utilização do nitrogênio amoniacal presente na silagem para produzir mais proteína microbiana sintetizada a nível ruminal e consequentemente, mais proteínas do leite.
RESUMEN
Resumo Este trabalho analisa o padrão espacial da tuberculose no período de 2005 a 2008 identificando variáveis socioeconômicas relevantes para a ocorrência da doença através de modelos estatísticos espaciais. É um estudo ecológico realizado no Rio de Janeiro com casos novos. Utilizou-se o setor censitário como unidade de análise. Foram calculadas as taxas de incidência e usado o método Bayesiano Empírico Local. Foi constatada a autocorrelação espacial com Índice de Moran e LISA. Usando teste de Spearman, as variáveis com correlação estatisticamente significativas a 5% foram utilizadas nos modelos. No modelo de regressão multivariado clássico as variáveis Proporção de responsável com renda entre 1 e 2 salários-mínimos, Proporção de analfabetos, Proporção de domicílios com pessoas que moram sozinhas e Renda média do responsável se ajustaram melhor. Essas variáveis foram inseridas nos modelos Spatial Lag e Spatial Error e os resultados comparados. O primeiro apresentou os melhores parâmetros: R2 = 0,3215, Log da Verossimilhança = -9228, AIC = 18468 e SBC = 18512. Os métodos estatísticos apresentaram-se eficientes na identificação de padrões espaciais e definição de determinantes da doença dando uma visão da heterogeneidade no espaço, possibilitando uma atuação mais direcionada a populações específicas.
Abstract The present study analyses the spatial pattern of tuberculosis (TB) from 2005 to 2008 by identifying relevant socioeconomic variables for the occurrence of the disease through spatial statistical models. This ecological study was performed in Rio de Janeiro using new cases. The census sector was used as the unit of analysis. Incidence rates were calculated, and the Local Empirical Bayesian method was used. The spatial autocorrelation was verified with Moran's Index and local indicators of spatial association (LISA). Using Spearman's test, variables with significant correlation at 5% were used in the models. In the classic multivariate regression model, the variables that fitted better to the model were proportion of head of family with an income between 1 and 2 minimum wages, proportion of illiterate people, proportion of households with people living alone and mean income of the head of family. These variables were inserted in the Spatial Lag and Spatial Error models, and the results were compared. The former exhibited the best parameters: R2 = 0.3215, Log-Likelihood = -9228, Akaike Information Criterion (AIC) = 18,468 and Schwarz Bayesian Criterion (SBC) = 18,512. The statistical methods were effective in the identification of spatial patterns and in the definition of determinants of the disease providing a view of the heterogeneity in space, allowing actions aimed more at specific populations.
Asunto(s)
Humanos , Tuberculosis/epidemiología , Modelos Estadísticos , Factores Socioeconómicos , Brasil/epidemiología , Análisis de Regresión , Factores de Riesgo , Teorema de Bayes , Estadísticas no Paramétricas , Análisis Espacial , Regresión EspacialRESUMEN
Considerando-se a importância da produção do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul e que o seu desempenho é influenciado pelas condições meteorológicas, o objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de grãos dessa cultura em função da radiação solar global e da temperatura mínima do ar, usando procedimentos de análise de regressão linear simples e múltipla. Realizou-se um experimento de campo, em Capão do Leão, RS, durante três anos agrícolas. Empregaram-se, em cada ano agrícola, seis datas de semeadura e oito cultivares de diferentes grupos de comprimento de ciclo. Dez colmos principais de cada cultivar foram marcados, para determinarem-se os principais estádios de desenvolvimento. A variável dependente (Y) foi a média da produtividade de quatro repetições, de cada época de semeadura, e as variáveis independentes foram: a média da radiação solar global (X¹), a média da temperatura mínima do ar (X²) e a média da temperatura mínima do ar elevada ao quadrado (X³), computadas em quatro períodos de desenvolvimento da planta para a radiação solar global e em três períodos para a temperatura mínima do ar. A maioria das variáveis, quando testadas isoladamente, apresentou uma relação linear significativa com a produtividade, mas os coeficientes de determinação (r²) foram mais elevados nas regressões lineares múltiplas envolvendo as principais variáveis. Modelos de regressão que utilizam como variáveis preditoras a radiação solar global e a temperatura mínima do ar, em diferentes períodos de desenvolvimento da planta, mostram-se adequados para a estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado.
Considering the importance of irrigated rice production in the State of Rio Grande do Sul and that its performance is influenced by the weather conditions, the objective of this study was to estimate the grain yield of this crop as a function of global solar radiation and minimum air temperature using procedures of linear simple and multiple regression. A field experiment was conducted at the district of Capão do Leão, State of Rio Grande do Sul, Brazil, during three growing seasons. Six sowing dates and eight cultivars of distinct groups of cycle lengths were used in each crop season. Ten main culms of each cultivar were marked to determine the main stages of development. The dependent variable (Y) was the average grain yield of four repetitions of each sowing date and the independent variables were: the average of global solar radiation (X¹), the average minimum air temperature (X²) and the average of squared minimum air temperature (X³), computed for four periods of plant development for global solar radiation and for three periods for minimum air temperature. Most of the variables, when tested isolately, presented a significant linear relationship with grain yield, but the coefficients of determination (r²) were higher in multiple linear regressions involving the main variables. Regression models that use global solar radiation and minimum air temperature in distinct physiological periods of plant development as predicting variables, are suitable for estimating grain yields of irrigated rice.
RESUMEN
O ambiente urbano influencia a saúde e os comportamentos humanos, sendo necessário um melhor entendimento dos determinantes da saúde das populações que vivem nas cidades. A partir dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) 2008, usando modelos logísticos ordinais incorporando o plano amostral, o presente artigo avalia a associação entre a área de localização do domicílio (urbana e rural) e o estado de saúde autorreferido da população adulta brasileira, controlando para um conjunto de fatores individuais e do ambiente intradomiciliar e extradomiciliar. Os resultados indicam que ao controlar por fatores individuais e ambientais, a associação entre a área de localização do domicílio e o estado de saúde autorreferido dos adultos se modifica (passando de OR=1,51 para OR=0,96) e perde a sua significância estatística (p-valor=0,208). Entretanto, foram observadas interações estatisticamente significantes entre a área de localização do domicílio e as seguintes variáveis: sexo, cor/raça, morbidade autorreferida, posse de bens básicos e percentual de domicílios adequados quanto a qualidade de moradia.
The urban environment influences human health and behavior, and a clearer understanding of the health determinants of populations living in cities is needed. Using data from the National Household Sampling Survey (PNAD) 2008, with ordinal logistic models incorporating the sampling plan, this study assessed the association between the location of the home (urban or rural) and the self-reported state of health of the adult Brazilian population, taking into account a set of individual and environmental factors inside and outside the home. The results indicated that after allowing for individual and environmental factors, the association between the location of the home and the self-reported state of health is changing (going from OR = 1.51 to OR = 0.96) and losing its statistical significance (p-value = 0.208). However, statistically significant interactions were observed between the location of the home and the following variables: sex, color/race, self-reported morbidity, possession of basic goods and percentage of households with adequate living conditions.
